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一文搞懂云桌面,GPU直通方案与vGPU有哪些不同

time2022-07-29 16:12:03

GPU桌面云是面向计算资源高要求行业提供的高性能云桌面方案.。

方案采用自主研发的显卡虚拟化(vGPU)技术,将服务器端显卡资源共享给所有虚拟机使用,每个虚拟机都可以获得独立的 GPU 资源,实现对物理 GPU 的资源切割,以流畅运行 Maya 、3DMAX、UG、BIM 等大型图形处理软件,满足用户在图形设计方面的需求。

主要服务于设计制作、实训教学、影视动画制作、人工智能场景。

 

原理介绍:

在由 AMD、NVIDIA 虚拟GPU助力的VDI环境中,虚拟GPU软件与管理程序一同安装在虚拟层使每台虚拟机 (VM) 能够共享安装在服务器上的物理GPU。

GPU云桌面运行于本地电脑一致,GPU由 CPU 完成的工作转移到了GPU,因此用户获得更好的体验,并且现在可以在虚拟化和云环境中支持严苛的工程和创意应用程序。

 

应用场景

目前来说,桌面云已成为学校机房建设的主流方案和趋势。作为学校主要用于设计类专业、建筑类专业的教学机房,平时使用的软件包括 Autodesk Maya 、3DMAX、UG、solidworks、BIM 等大型 3D 设计软件,不仅对 CPU、内存有较高要求,更需要有足够的显卡资源。一般的桌面云方案中由于服务器没有配置独立显卡,通常会使用 CPU 来模拟 GPU,性能受限,无法满足图形加速、图片渲染等设计业务的要求。

方案价值

良好的 3D 使用体验:

GPU虚拟化(vGPU)可帮助用户实现对物理 GPU 的资源切割,可以实现和物理 GPU 一致的功能,可支持 OpenGL 和 DirectX 标准及主流的 3D 设计类软件,满足用户对 GPU 在图形设计方面的需求,提供良好的 3D 使用体验。

 

资源按需分配:

可以根据不同设计类用户需求,分配不同的 CPU、内存、显卡资源,如需要做大型文件渲染时,可为指定终端分配多核 CPU 及超大内存的实验桌面,大幅提升渲染能力,实现资源的弹性合理利用。

 

高效便捷的运维管理:

满足 3D 设计类软件的同时,可通过一致的 Web 视图界面,实现环境集中管理运维,系统批量闪电部署,软件差异更新,多系统按需交付等和教学相关的实用功能,大幅度降低管理维护难度。