最全GPU云服务器性能介绍

GPU 云服务器在公有云上提供的弹性 GPU 服务，可以帮助用户快速用上 GPU 加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。GPU 云服务器多适用于 AI 深度学习,科学计算，视频处理，图形可视化，等应用场景。

GA1 实例计算性能力

GA1 实例最多可提供 4 颗 AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU 显存、总计提供 8192 个并行处理核心、最高 15 TFLOPS 的单精度浮点运算处理能力和最高 1 TFLOPS 的双精度峰值浮点处理性能。

GN4 实例计算性能力

GN4 实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存，以及共计 24GB 的 GPU 显存、总计提供 6000 个并行处理核心、最高 14 TFLOPS 的单精度浮点运算处理能力。

GN5 实例计算能力

GN5 实例基于 NVIDIA 的 Tesla P100 GPU，最多提供 8 个 NVIDIA P100 GPU，52 个 vCPU 和 480GB 主机内存，以及共计 128GB 的 GPU 显存。以最高 74.4 TFLOPS 的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用 GPU 计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高 37.6TFLOPS 的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。

GN5i 实例计算能力

GN5i 实例基于 NVIDIA 的 Tesla P4 GPU，最多提供 2 个 NVIDIA P4 GPU，56 个 vCPU 和 224GB 主机内存，以及共计 16GB 的 GPU 显存，最高 11 TFLOPS 的单精浮点计算能力和 44 TOPS 的 int8 定点运算处理能力。

GN6 实例计算能力

GN6 实例基于 NVIDIA 的 Tesla V100 GPU，最多提供 8 个 NVIDIA V100 GPU，88 个 vCPU 和 256GB 主机内存，以及共计 128GB 的 GPU 显存。使用 Tensor Core 加速可以提供最高 1000 TFLOPS 的深度学习运算能力，并以最高 125.6 TFLOPS 的单精浮点计算能力满足通用 GPU 计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高 62.4 TFLOPS 的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。

云端在线渲染（GA1）：通过云桌面，在线实时渲染通过云桌面，快速介入 GA1，获得更好的视觉和操控体验。也可以通过远程桌面连接协议可以实现在线实时的渲染和图形图像编辑，可在任何地点使用多种设备接入。数据存储在 NAS 或者 OSS 上，随时内网访问拉取使用，保护数据安全。固定办公场所可通过高速通道和 NAT 网关进一步的提升网络体验和降低成本。GA1 实例目前只支持 windows server 2008r2 系列（64 位）， windows 7 系列（64 位），CentOS7.3 （64 位）, Ubuntu16.04 （64 位）等系统。

优异的通用 GPU 计算加速能力（GN4）：为深度学习提供加速引擎 GN4 实例基于 NVIDIA 的 Maxwell M40 GPU，以最高 14TFLOPS 的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用 GPU 计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。与弹性计算生态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。

超强的浮点运算加速能力（GN5）：超强计算加速能力 GN5 实例基于 NVIDIA 的 Tesla P100 GPU，以最高 74.4 TFLOPS 的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用 GPU 计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高 37.6TFLOPS 的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。支持 GPU Direct P2P 技术，可通过 PCI 总线实现 GPU 之间直接通信，大大降低 GPU 间的通信延迟。与弹性计算生态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。镜像市场提供预装 NVIDIA GPU 驱动和深度学习框架的镜像，简化用户部署。

优异的 AI 推理能力（GN5i）：强大的 AI 推理能力 GN5i 实例基于 NVIDIA 的 Tesla P4 GPU，以最高 11 TFLOPS 的单精浮点计算能力和 44 TOPS 的 int8 定点运算处理能力满足了深度学习（尤其是推理）场景下的算力需求。同时单卡功耗仅 75W，具有极高的性能功耗比。与弹性计算生态的完美结合，为不论是在线还是离线场景提供了通用的解决方案。搭配容器服务使用，简化部署和运维的复杂度，并提供资源调度服务。镜像市场提供预装 NVIDIA GPU 驱动和深度学习框架的镜像，简化用户部署。