3月24日，没有中文名的Token终于定好了名，叫：词元。程序员口里的词元Token烧钱很夸张是怎么回事？100万个词元等于多少个中文字呢？词元又是按什么收费的呢？今天就来唠一唠这个AI圈新晋热词：词元！

一、Token(词元)计费模式详解

1、按量付费逻辑

AI 服务商的收费模式简单说就是：输入消耗 + 输出消耗=总 Token 数。你提问用一部分，它回答又用一部分。比如你问"今天天气怎么样"，这个问题可能消耗 50Token，AI 生成 200 字回复大概消耗 100-150Token，一次对话总计就一百多 Token。

2、当前市场价格

不同服务商定价不同：

入门级模型：约$0.5-2/百万 Token(约 3.5-14 元)

高端旗舰模型：$3-15/百万 Token(约 20-105 元)

国内常用平台：大多在 0.5-2 元/万 Token 区间

这意味着，普通用户每月几百元预算，能调用几千万到上亿 Token，日常使用绰绰有余。

3、影响价格的因素

大模型比小模型贵、长文处理比普通问答贵、多模态(图片 + 文字)比纯文本贵，这些都是定价差异来源。就像手机套餐，流量越多越贵是同一个道理。

二、百万 Token 能干什么？

1、换算成中文量

按前面说的比例，100 万 Token≈150 万字中文内容，相当于：

《西游记》全书约需 70-80 万 Token

一年小说连载体量

120 篇长文章阅读量

2、日常使用场景

一个普通用户日常用 AI:

每天提问 50 次×每次 200Token=1 万 Token/天

每月约30 万 Token，够写论文查资料、做文案写代码

百万 Token相当于三个月密集使用量

3、企业应用场景

对企业而言，百万 Token 更划算：

客服机器人每天处理上千问询

内容生成批量生产文章草稿

内部文档智能分析总结

百万 Token 套餐往往包含在几百到几千元的企业月度服务费中。

三、如何节省 Token 消耗？

问题具体化：问"解释量子力学基础概念"比问"说说物理知识"省 Token

分步处理长文：一次性扔 10 万字文档不如分成几段

选择合适模型：简单任务不需要用最贵的模型

Token(词元)定价越来越透明，从技术术语变成了实实在在的计量单位。现在 AI 服务就像手机话费套餐一样普及，百万 Token 说多不多，说少不少，关键是知道怎么用在刀刃上。

四、AI烧Token(词元)更适合云电脑运行

最近，火热的养龙虾openclaw，也带起了token这个词的火热。在本地运行龙虾，成本高、风险大。不妨试一试青椒云，针对openclaw推出了云桌面，搭载千问的模型。只收取云桌面使用费，可以按时计费、包月计费，免收token费。大家快用起来吧！