边缘计算赋能场景智能化 AI人工智能协同增效

5G 商用化让海量的设备连接成为可能。这些设备实际上在各种场景下将是硬件、软件、服务的三位一体。

在这一方面，不断扩充不同形态的“端”，如面向消费者的 AR/VR、智能门锁、智能显示器等各种新型智能硬件终端，也有硬件、软件、服务一体的商用物联网方案。

其次是“边”，也就是边缘计算。5G 所催生的海量物联网设备产生的数据，很多需要本地处理，快速反应，计算力下沉成为必然，边缘计算应运而生。丰富的边缘计算的硬件设施和 AI 人工智能支持的边缘计算平台不可或缺。

接下来是“云”，云已经不仅仅是数据中心的硬件，也不仅仅是 IaaS——基础设施即服务的层面，而是包括叠加在上面的 PaaS——平台即服务，和 SaaS——软件即服务。

在私有云方面，“基础设施即服务 IaaS”能够解决客户在云计算中考虑的数据隐私、安全等痛点。

在公有云方面，提供完整的数据中心设计、建设和运维的解决方案，并能通过“多云管理技术”帮助客户把私有云和公有云连接起来，按照实际需求进行管理和调整。

当‘端’，也就是 IoT 物联网设备产生、收集的数据，通过网络连接到边缘计算或云计算进行分析，并在此基础上叠加行业肌理，以人工智能的先进算法加以学习、总结、提炼，就能针对垂直行业的特定场景打造行业智能解决方案。这是一个‘端到端解决方案’。

在基础架构层，传统云的基础架构很难满足目前行业应用低时延、灵活部署、强适应性以及更注重安全隐私保护的要求，行业需要一个更加扩展的基础架构。

边缘计算平台能够和各种边缘设备深度融合，为边缘场景下的业务提供网络计算、实时动态的感知调度以及统一自主的运维管理。

在边缘智能层，边缘AI平台能基于边缘设备和场景数据，训练出适配场景的 AI 模型，并实现模型在云边端之间的协同推理，更有效发挥边缘侧的算力，助力实现更广泛的场景智能化。