新闻中心/行业资讯

一文详解GPU虚拟化云桌面解决方案

方案介绍

GPU 虚拟化桌面云是面向高职高校设计类专业,建筑类专业使用三维设计软件、非线性编辑软件等场景推出的高性能桌面云解决方案。方案采用自主研发的显卡虚拟化 vGPU 技术,将服务器端显卡资源共享给所有虚拟机使用,每个虚拟机都可以获得独立的 GPU 资源,实现对物理 GPU 的资源切割,以流畅运行 Maya 、3DMAX、UG、BIM 等大型图形处理软件,满足用户对 GPU 在图形设计方面的需求,同时通过一致的 Web 视图界面,实现机房、设备、桌面的统一管理和集中运维,让教学更顺畅,学习更高效,管理更轻松。

pexels-dominika-roseclay-688666.jpg

在由 AMD、NVIDIA 虚拟 GPU 助力的 VDI 环境中,虚拟 GPU 软件与管理程序一同安装在虚拟层,虚拟 GPU 软件创建虚拟 GPU,使每台虚拟机 (VM) 能够共享安装在服务器上的物理 GPU,虚拟化软件包含每台虚拟机的图形驱动程序。由于通常由 CPU 完成的工作转移到了 GPU,因此用户获得更好的体验,并且现在可以在虚拟化和云环境中支持严苛的工程和创意应用程序。

应用场景

目前来说,桌面云已成为学校机房建设的主流方案和趋势。作为学校主要用于设计类专业、建筑类专业的教学机房,平时使用的软件包括 Autodesk Maya 、3DMAX、UG、solidworks、BIM 等大型 3D 设计软件,不仅对 CPU、内存有较高要求,更需要有足够的显卡资源。一般的桌面云方案中由于服务器没有配置独立显卡,通常会使用 CPU 来模拟 GPU,性能受限,无法满足图形加速、图片渲染等设计业务的要求。

方案价值

良好的 3D 使用体验:

GPU虚拟化(vGPU)可帮助用户实现对物理 GPU 的资源切割,可以实现和物理 GPU 一致的功能,可支持 OpenGL 和 DirectX 标准及主流的 3D 设计类软件,满足用户对 GPU 在图形设计方面的需求,提供良好的 3D 使用体验。

资源按需分配:

可以根据不同设计类用户需求,分配不同的 CPU、内存、显卡资源,如需要做大型文件渲染时,可为指定终端分配多核 CPU 及超大内存的实验桌面,大幅提升渲染能力,实现资源的弹性合理利用。

高效便捷的运维管理:

pexels-negative-space-34140.jpg

满足 3D 设计类软件的同时,可通过一致的 Web 视图界面,实现环境集中管理运维,系统批量闪电部署,软件差异更新,多系统按需交付等和教学相关的实用功能,大幅度降低管理维护难度。