一文详解GPU虚拟化云桌面解决方案
方案介绍
GPU 虚拟化桌面云是面向高职高校设计类专业，建筑类专业使用三维设计软件、非线性编辑软件等场景推出的高性能桌面云解决方案。方案采用自主研发的显卡虚拟化 vGPU 技术，将服务器端显卡资源共享给所有虚拟机使用，每个虚拟机都可以获得独立的 GPU 资源，实现对物理 GPU 的资源切割，以流畅运行 Maya 、3DMAX、UG、BIM 等大型图形处理软件，满足用户对 GPU 在图形设计方面的需求，同时通过一致的 Web 视图界面，实现机房、设备、桌面的统一管理和集中运维，让教学更顺畅，学习更高效，管理更轻松。
在由 AMD、NVIDIA 虚拟 GPU 助力的 VDI 环境中，虚拟 GPU 软件与管理程序一同安装在虚拟层，虚拟 GPU 软件创建虚拟 GPU，使每台虚拟机 (VM) 能够共享安装在服务器上的物理 GPU，虚拟化软件包含每台虚拟机的图形驱动程序。由于通常由 CPU 完成的工作转移到了 GPU，因此用户获得更好的体验，并且现在可以在虚拟化和云环境中支持严苛的工程和创意应用程序。
应用场景
目前来说，桌面云已成为学校机房建设的主流方案和趋势。作为学校主要用于设计类专业、建筑类专业的教学机房，平时使用的软件包括 Autodesk Maya 、3DMAX、UG、solidworks、BIM 等大型 3D 设计软件，不仅对 CPU、内存有较高要求，更需要有足够的显卡资源。一般的桌面云方案中由于服务器没有配置独立显卡，通常会使用 CPU 来模拟 GPU，性能受限，无法满足图形加速、图片渲染等设计业务的要求。
方案价值
良好的 3D 使用体验：
GPU虚拟化（vGPU）可帮助用户实现对物理 GPU 的资源切割，可以实现和物理 GPU 一致的功能，可支持 OpenGL 和 DirectX 标准及主流的 3D 设计类软件，满足用户对 GPU 在图形设计方面的需求，提供良好的 3D 使用体验。
资源按需分配：
可以根据不同设计类用户需求，分配不同的 CPU、内存、显卡资源，如需要做大型文件渲染时，可为指定终端分配多核 CPU 及超大内存的实验桌面，大幅提升渲染能力，实现资源的弹性合理利用。
高效便捷的运维管理：
