近日，全球权威咨询公司 GlobalData 发布的全球私有云解决方案评估报告，将我们从热热闹闹的公有云市场又拉回到略显低调的私有云市场。在“新基建”和企业数字化转型的双轮驱动之下，私有云将何去何从？

私有云发展趋势之一：云数智全面融合

“能力越大，责任也越大”，云作为新型数字基础设施，一个发展趋势就是不断将人工智能、大数据、边缘计算等新兴技术融入其中，从而形成强大的全栈能力，就像是一个“全能战士”。私有云的发展思路正是如此。

云计算中心内拥有不同架构的处理器、计算资源，需要通过硬件重构和软件定义将所有资源协同起来，实现按需调度和管理。云是智算中心的基本形态。未来，云计算中心之间要实现互联互通，并且智算中心和边缘中心之间可以协同。与此同时，私有云厂商也可以提供丰富的 AI 全堆栈服务，从 AI 资源池化、AI 训练环境构建、AI 推理部署到 AIOps 自动化管理等层面提供完整的 AI 资源调度和管理服务。

领先的私有云厂商具有领先的“云数智”融合能力、广泛的兼容性、极致扩展性，以及多云融合、云边协同能力，提供一系列必要且完整的软件堆栈，具备显而易见的市场竞争优势。

私有云发展趋势之二：混合多云 管理自如

政企客户上云是有“包袱”的：比如考虑到合规，以及一些特殊的应用要求，不可能将所有应用和数据放到公有云上，“公（有云）私（有云）”兼顾是比较理想的选择；再比如，用户不愿意被某个厂商或平台绑定，所以会选择两个甚至多个云平台，以不同的云适配不同的应用，提升云的高可用性。

混合多云的兴起，正是为了满足政企客户上云的特殊需求，兼顾传统应用与云原生应用，实现物理、虚拟、容器、边缘等环境的融合与一体化管理；实现多云协同，打破一家厂商包揽的局面，并在多个云之间打通数据通道等。

强大的多云和混合云管理功能是云厂商必备的数字基础设施管理功能，包括完整的堆栈服务管理、精细化运营管理、增强的混合云管理、协作的云边管理、自动化管理、多云（OpenStack/ Kubernetes/边缘云）管理、跨云迁移等，能够帮助客户轻松管理日趋复杂多变的云环境。

聚焦私有云，面向混合云，与客户的业务场景深入对接，为多个节点的大规模私有云部署提供支撑。

私有云发展趋势之三：云边协同 满足多场景业务需求

5G、物联网等的快速发展让边缘计算浮出水面。这对云计算厂商来说是一个新的机会。边缘计算的场景非常丰富，包括智能交通、智能网联车和自动驾驶、工业互联网等。在这个领域，运营商走得比较快，相关的标准也在制定当中。Forrester Research 预计，2020 年将是边缘计算的突破之年。

“上云用数赋智”，这是企业数字化转型的必由之路。对于正逐步走向数字化转型“深水区”的政企客户来说，在云的选择和应用上会更加理智。无论是公有云，还是私有云，只有能够给政企带来实实在在价值的云才是最适合的云。