为什么GPU引领加速计算时代
目前，人工智能（图像语音识别、无人驾驶等）、视频处理、VR、生命化学、金融证券数据分析等是GPU 运用的优先爆发领域。可以说，GPU并行计算是时下最流行的方式，简而言之，GPU可以同时做N件比较简单的事情，因此效率比较高。
AI、机器学习和深度学习与GPU的联系
人工智能有着广泛和深远的影响，在各个领域都有着广泛的应用和扩展。GPU高性能计算于人工智能领域，也推动着AI的发展。
人工智能领域选择GPU的4个重要参数
当下人工智能正在快速发展，其中深度学习作为人工智能领域炙手可热的话题，有着广阔的应用前景。深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。因而，更擅长并行计算和高带宽的GPU，则成了大家关注的重点。
人工智能的催化剂：GPU高性能计算
如今，人工智能（AI）广泛应用于生活各个方面，细数如AI音箱、自动驾驶、社交媒体平台智能推荐等，都与我们的生活息息相关，但大部分人并不清楚人工智能的定义，以及GPU如何催化AI计算。
人工智能、GPU与云计算的关系和应用
近年来，人工智能已经渗透不同行业不同领域，随着人工智能算法突飞猛进地发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施，算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素，GPU的运用加速了人工智能的计算速度。
GPU云服务器有什么优势？
GPU云服务器是提供GPU算力的弹性计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,满足人工智能、高性能计算、3D渲染、BIM建筑、视觉计算、云游戏等领域的需求,大幅度缩短海量数据处理时间
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