GPU应用:从计算机图形学到人工智能

过去的十年中,深度学习(DeepLearning,DL)在各种人工智能研究领域取得了显着的成功。深度学习的最新成功是由于大量数据的可用性增加以及GPU的出现,显着增加了用于训练计算机的数据的广度和深度,并减少了所需的时间用于训练深度学习算法。

2021-03-02 15:54:20GPUAI人工智能
为什么GPU引领加速计算时代

目前,人工智能(图像语音识别、无人驾驶等)、视频处理、VR、生命化学、金融证券数据分析等是GPU 运用的优先爆发领域。可以说,GPU并行计算是时下最流行的方式,简而言之,GPU可以同时做N件比较简单的事情,因此效率比较高。

2021-02-26 18:38:58GPU云AI人工智能
AI、机器学习和深度学习与GPU的联系

人工智能有着广泛和深远的影响,在各个领域都有着广泛的应用和扩展。GPU高性能计算于人工智能领域,也推动着AI的发展。

2021-02-25 17:52:20GPU云人工智能
为什么GPU是人工智能算力的支撑?

数据、算法和算力是人工智能发展的三大支柱,这三个要素缺一不可。就算力而言,除了训练,AI实际需要运行在硬件上,以及推理(inference),这些都需要算力的支撑,而这需要GPU来承载和实现。

2021-02-25 17:39:37云电脑AI人工智能
人工智能领域选择GPU的4个重要参数

当下人工智能正在快速发展,其中深度学习作为人工智能领域炙手可热的话题,有着广阔的应用前景。深度学习是需要训练的,所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。因而,更擅长并行计算和高带宽的GPU,则成了大家关注的重点。

2021-02-24 18:13:04GPU云AI人工智能
为什么GPU在深度学习扮演重要角色?

人工智能在过去几年中保持了稳定的增长曲线,特别是疫情加速了数字化转型,这进一步推动了该领域的快速创新。而随着人工智能在各领域应用的扩展,对GPU计算能力的需求也在不断提高。

2021-02-24 18:06:43云电脑AI人工智能
人工智能的催化剂:GPU高性能计算

如今,人工智能(AI)广泛应用于生活各个方面,细数如AI音箱、自动驾驶、社交媒体平台智能推荐等,都与我们的生活息息相关,但大部分人并不清楚人工智能的定义,以及GPU如何催化AI计算。

2021-02-20 19:06:13GPU云AI人工智能
人工智能、GPU与云计算的关系和应用

近年来,人工智能已经渗透不同行业不同领域,随着人工智能算法突飞猛进地发展,越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施,算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素,GPU的运用加速了人工智能的计算速度。

2021-02-20 18:56:03GPU云AI人工智能
<
1
2
>