青椒云

AI 和云协作让计算机以与人相同的方式学习、行为和反应，从而使计算机更像人。人工智能使用基于云的服务来学习和分析过去的数据，以发现趋势并做出决策。

云电脑和人工智能都在享受着强劲的增长曲线，但它们的结合关系才是最能推动数字化转型的。

在包括 5G 在内的无线通信的支持下，云电脑和边缘计算将 IT 专业知识带入智能工厂。

随着大数据和人工智能的不断发展，算力成本及运维复杂程度上也面临着巨大挑战。云电脑的出现，为人工智能、深度学习、科学计算等领域的应用提供便利，实现稳定、可靠、灵活、且低成本的运行环境。

过去的十年中，深度学习（DeepLearning，DL）在各种人工智能研究领域取得了显着的成功。深度学习的最新成功是由于大量数据的可用性增加以及GPU的出现，显着增加了用于训练计算机的数据的广度和深度，并减少了所需的时间用于训练深度学习算法。

目前，人工智能（图像语音识别、无人驾驶等）、视频处理、VR、生命化学、金融证券数据分析等是GPU 运用的优先爆发领域。可以说，GPU并行计算是时下最流行的方式，简而言之，GPU可以同时做N件比较简单的事情，因此效率比较高。

人工智能有着广泛和深远的影响，在各个领域都有着广泛的应用和扩展。GPU高性能计算于人工智能领域，也推动着AI的发展。

数据、算法和算力是人工智能发展的三大支柱，这三个要素缺一不可。就算力而言，除了训练，AI实际需要运行在硬件上，以及推理（inference)，这些都需要算力的支撑，而这需要GPU来承载和实现。